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Häufig gestellte Fragen
Attanda arbeitet nach einem wertbasierten Engineering-Modell. Wir beginnen in der Regel mit einem Festpreis für ein Strategisches Audit, um Ihre Architektur zu kartieren und den ROI zu definieren. Für die vollständige Implementierung strukturieren wir Verträge als Projektgebühr (für den Aufbau und das Deployment), gefolgt von einem monatlichen Orchestration Retainer (für Wartung, Modell-Updates und Skalierung). Da jede "Sovereign AI"-Architektur individuell auf Ihren Tech-Stack zugeschnitten wird, erstellen wir ein präzises Angebot erst nach dem ersten Audit.
Nein. Wir nutzen eine „Shadow Mode“-Deployment-Strategie. Dabei bauen, trainieren und testen wir Ihre neue KI-Architektur in einer parallelen, isolierten Umgebung, die Ihre Live-Daten spiegelt, aber Ihre aktiven Prozesse nicht berührt. Wir schalten das System erst dann auf „Live“ (Produktion), wenn wir eine Stabilität von 99,9 % verifiziert haben und Ihr Team vollständig geschult ist. Dies garantiert null Ausfallzeiten und keinerlei Unterbrechung Ihres täglichen Geschäfts.
Wir verlassen uns bei sensiblen Daten nicht auf öffentliche „Black-Box“-Modelle. Wir entwickeln souveräne KI-Umgebungen. Das bedeutet, dass Ihre Daten auf Infrastrukturen innerhalb der EU (oder auf Wunsch On-Premise) unter Verwendung von Enterprise-Verschlüsselung verarbeitet werden. Wir konfigurieren lokale LLMs und Vektor-Datenbanken, die es der KI ermöglichen, aus Ihren Daten zu lernen, ohne jemals externe öffentliche Modelle zu trainieren. So stellen wir die volle Konformität mit dem österreichischen und europäischen Datenschutzrecht (DSGVO) sicher.
a. Unsere Architektur ist systemagnostisch. Wir entwickeln maßgeschneiderte API-Layer und „Middleware“, die als Brücke zwischen unseren KI-Agenten und Ihren bestehenden Tools fungieren (sei es SAP, Salesforce, HubSpot oder eine eigene Legacy-SQL-Datenbank). Die KI fungiert als Orchestrierungsschicht, die Daten aus Ihrer bestehenden Software bezieht und Aktionen dorthin zurückspielt – Sie müssen also Ihren aktuellen Tech-Stack nicht ersetzen.
KI ist leistungsstark, aber riskant, wenn sie nicht präzise ausgerichtet ist. Das Strategische Audit ist unsere Diagnosephase. Sie ermöglicht es uns, mathematisch zu identifizieren, wo Automatisierung den höchsten ROI erzielt, bevor Sie hohes Kapital binden. In dieser Phase analysieren wir Ihre „Data Hygiene“, identifizieren Engpässe und erstellen einen architektonischen Bauplan. So stellen wir sicher, dass wir das richtige Problem lösen und nicht nur Technologie um der Technologie willen hinzufügen.
